遥感数据及其处理

1、打开arcgis，加载需要处理的遥感影像，在数据原图层上右击，点击属性。在图层属性，切换到符号显示子界面，可以看到忽略背景值的选项。然后勾选忽略背景值前的复选框，忽略背景值0，颜色显示为空。然后点击应用确定后返回数据窗口，查看遥感数据，周围的黑边已经看不到了。

2、遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 （二）数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。

3、遥感信息处理的流程涉及多个步骤，以获取和利用多谱段遥感数据。首先，数据管理是关键环节，地面接收站获取的原始信息经过一系列处理，如摄影处理、变换、数字化，转化为正片或计算机可读的磁带形式。这些数据被整理成照片集，并进行编目，方便用户挑选和使用。进入预处理阶段，设备对遥感图像进行细致校正。

遥感数据收集与处理

遥感数据收集与处理的目的是与数字填图系统获取的地理、地质数据整合，配合地质填图提取与区域地质体相关联的信息，以便互相印证、约束和综合分析研究，多途径、多角度解决图幅内存在的问题。

应用软件系统：负责将遥感数据应用于具体的领域，如农业、林业、城市规划等。遥感工作系统工作流程 数据采集：传感器对地球表面进行扫描，收集电磁波辐射数据。数据传输：将采集的数据通过网络传输至数据处理软件进行处理和分析。数据预处理：对数据进行预处理，如大气校正、几何校正、辐射校正等。

遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 （二）数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。

作物水分生产率及种植适宜度的遥感评价方法主要包括以下步骤： 数据收集：首先，需要收集与作物水分生产率相关的遥感数据，如土壤水分、植被指数等。同时，也需要收集与种植适宜度相关的地理信息系统数据，如地形、土壤类型、气候条件等。

一）遥感图像的收集与预处理 应用遥感技术在新疆富蕴地区进行稀有金属资源勘探的重点内容是提取工作区构造和蚀变信息，在数字图像处理的方法上以卷积和定向滤波、比值变换、彩色合成处理为主。本次工作使用的遥感图像为LandsatETM+及P142/R027多光谱数据，空间分辨率为30m，影像获取时间为2002年7月14日。

ASTER遥感信息提取方法 （一）图像预处理 本次研究所采用的ASTER数据产品等级是1B和3A01，数据已进行了传感器相关系数辐射校正。在进行几何精校正过程中，校正控制点主要源于研究区于20世纪70年代完成的1∶100000地形图，地形图的精度不高，因此控制点的总平均误差控制在2个像元内。

学好遥感科学与技术专业的方式有哪些?

1、学习地理信息系统（GIS）：GIS是遥感科学与技术的核心工具之一，掌握GIS的基本概念、原理和应用技巧对于学好这个专业非常重要。 学习遥感图像处理技术：遥感图像处理是遥感科学与技术的重要应用领域，包括图像预处理、特征提取、分类识别等。通过学习这些技术，可以更好地理解和分析遥感数据。

2、建议选择遥感科学与技术专业 因为遥感科学与技术是一门前沿的交叉学科，涉及到遥感技术、地理信息系统、计算机科学等多个领域，具有广阔的发展前景和应用价值。 如果想要在这个领域取得更好的发展，建议多参加相关的实践活动和科研项目，积累经验和技能。

3、遥感科学与技术专业着重于培养学生的多方面技能和理论知识。首先，学生需深入理解数学、物理、电子技术和计算机应用技术等基础理论，这些是他们后续学习遥感技术的基础。

遥感数据处理

遥感信息处理的流程涉及多个步骤，以获取和利用多谱段遥感数据。首先，数据管理是关键环节，地面接收站获取的原始信息经过一系列处理，如摄影处理、变换、数字化，转化为正片或计算机可读的磁带形式。这些数据被整理成照片集，并进行编目，方便用户挑选和使用。进入预处理阶段，设备对遥感图像进行细致校正。

打开arcgis，加载需要处理的遥感影像，在数据原图层上右击，点击属性。在图层属性，切换到符号显示子界面，可以看到忽略背景值的选项。然后勾选忽略背景值前的复选框，忽略背景值0，颜色显示为空。然后点击应用确定后返回数据窗口，查看遥感数据，周围的黑边已经看不到了。

区别：数据源：遥感数字图像处理是针对遥感数据进行处理，这些数据是通过遥感卫星、飞机等获取的地球表面信息。而数字图像处理可以适用于各种类型的图像，包括遥感图像在内的其他图像数据，如摄影图像、医学图像等。特殊性：遥感数字图像处理需要考虑到遥感数据的特殊性，如光谱信息、空间分辨率、波段组合等。

遥感数据处理与分析：遥感数据是遥感科学与技术的基础，因此从事遥感数据处理与分析的专业人才需求量很大。这些工作主要包括遥感数据的获取、预处理、分类、解译、融合等，以及基于遥感数据的应用研究。

数据预处理：包括图像数据分析，校正，配准，子区裁剪等操作。 2）数据处理：包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作，即图像分类、解译和成矿信息提取。 3）生成专题图层：研究区构造格架、影像构造单元划分，蚀变遥感异常信息以及成矿位场等图层，为多元信息统计分析提供数据源。 遥感图像处理流程（图5-1）。

航空航天遥感技术如何实现高分辨率和多时相数据获取?

小卫星群计划的实施，使得通过多颗卫星可以实现每2～3天对地表进行一次高分辨率采样，如高分辨率成像光谱仪的数据和多波段、多极化雷达卫星，它们有助于全天候对地观测，特别是在阴雨多雾情况下。卫星遥感与机载和车载遥感技术的结合，为多时相遥感数据的获取提供了强大支持。

通过不同传感器所获取。经查询百度百科，多源，多尺度，多时相，多模态高分遥感影像是通过不同传感器所获取，各种遥感影像具有自身的特征和优势，将遥感数据应用于影像镶嵌，三维建模，变化检测等方面是遥感行业应用的一个重要趋势。

其次，航空航天遥感技术，尤其是多传感器、高分辨率和多时相特性，使得遥感数据获取更精确和全面。多波段和多极化雷达卫星，以及小卫星群的使用，实现了高频次的遥感数据采集，极大地推动了遥感分析的深度和广度。航空遥感因其快速机动性和高分辨率，成为遥感发展的重要部分。

第二步：图像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

.2 遥感数字图像处理 遥感图像处理，特别是数字图像处理是增强、提取成矿环境地质、构造、矿化等有用信息的重要手段，同时也在资源、环境、农、林、牧、渔、国土整治、工程地质等领域中广泛应用，潜力很大。

RS技术遥感数据

1、RS是什么意思？在广联达中，RS是Remote Sensing（遥感）的缩写。遥感技术是指通过对地球表面进行空间和时间分辨率的电磁波辐射参数测量、记录、处理和解释，以获取地球表面信息的一种技术手段。

2、RS遥感技术，是指从高空或外层空间接收来自地球表层各类地理的电磁波信息，并通过对这些信息进行扫描、摄影、传输和处理，从而对地表各类地物和现象进行远距离控测和识别的现代综合技术。RS遥感技术可用于植被资源调查、作物产量估测、病虫害预测等方面。

3、RS（遥感技术）：RS涉及使用空中平台或卫星来获取地面的影像数据，进而对地物和地貌进行识别、分类和分析。遥感技术能够覆盖广阔的区域，并提供多个时间点的地理信息数据，无需进行实地调查，因此在监测广泛的地理信息方面非常有用。遥感技术在农业、林业、地质勘探和环境监测等领域有着广泛的应用。

4、法国的SPOT卫星，以其高精度和全球覆盖而知名，常用于城市规划和自然灾害监测。 加拿大Radarsat雷达遥感数据，侧重于提供高分辨率的雷达图像，对于地形分析和海冰监测尤其有价值。